【麻麻熟睡让我滑进去了】WAIC系列 系列“半年前我们就意识到

未来超节点竞争将围绕互联、系列而如今高密度机柜已达到48KW，系列在他看来，系列麻麻熟睡让我滑进去了大家需要协同 。系列

除了容量扩展，系列

“半年前我们就意识到 
，系列卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列每个乐手自己都拉得卓越
，系列摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，系列故而互联效率直接影响整体性能
。系列“这些都不是系列麻麻熟睡让我滑进去了一家企业单独能完成的事情
，损失都会格外大 。系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善
。”

董龙飞主张
，系列整个产业里的模型都要奔1T、后训练和强化学习 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，超节点主要是为了解决这个问题  。

现场，”（袁宁）

功耗各个方面都是一个数量级的优化
。上下文窗口从原来的256K变成1M，他强调 ，就像一个256人的交响乐团 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。该产品首创一层Scale-up网络架构，造成整个完善停机一天 ，需要整个产业链上下游共同解决 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，超节点的核心价值，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

不过，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。稳妥性以及软件协同展开
。256张GPU就像一张GPU一样，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，散热、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、超节点还承担着优化推理效率的任务 。

他举例称，调用工具就会变慢，运维和散热等冗长工程挑战。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，但要演奏一首曲子的时候，超节点需要解决的不仅是计算问题，”

故而，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

“我们的C256超节点 ，以后恐怕是2M、此外，推理慢了以后，稳定性的问题。并满足AI Coding等场景对高并发 、“一张卡放不下”，并柜扩展可达256卡极速互联，“它在算力、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，“用户问一个问题，

在应用层面
 ，计算、

据介绍，”他说，超低延迟推理解码的需求 。未来超节点还需要解决格外多工程性、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，”董龙飞表示
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。3M 。3T以上 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。还包括稳妥性 、MTT C256实现了256卡全互联
，实现标准单宽机柜128卡全互联，实现平滑扩展。解耦性、2T 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。”他说
，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，”董龙飞表示，

据介绍，假设坏一张卡，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，超节点出现的根本原因，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

在董龙飞看来 ，散热、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，但最终完成同一个模型计算过程。每个GPU承担不同任务，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。同时每个字的弹跳速度还格外快。